Intro

  对于numpy中的多维数组，需要将其转换成1维。此时可以用flatten方法。
相关环境和package信息：

import sys
import pandas as pd
import numpy as np 
print("Python版本：",sys.version)
print("numpy版本：",np.__version__)

Python版本： 3.7.0 (default, Jun 28 2018, 08:04:48) [MSC v.1912 64 bit (AMD64)]
numpy版本： 1.17.4

参数说明

Docstring:
a.flatten(order='C')

Return a copy of the array collapsed into one dimension.

Parameters
----------
order : {'C', 'F', 'A', 'K'}, optional
    'C' means to flatten in row-major (C-style) order.
    'F' means to flatten in column-major (Fortran-
    style) order. 'A' means to flatten in column-major
    order if `a` is Fortran *contiguous* in memory,
    row-major order otherwise. 'K' means to flatten
    `a` in the order the elements occur in memory.
    The default is 'C'.

C和F比较好理解，C即按照行展开，拼接。F按照列展开拼接，AK不太理解啥逻辑。
default是"C"

Case

arr1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

arr1.flatten()

array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

arr1.flatten("C")

array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

如上，是按照行展开拼接的

arr1.flatten("F")

array([1, 4, 2, 5, 3, 6])

如上，是按照列展开拼接的

                                2020-09-03 于南京市江宁区九龙湖